A guide to Monte Carlo simulation concepts for assessment of risk-return profiles for regulatory purposes

  • Various regulatory initiatives (such as the pan-European PRIIP-regulation or the German chance-risk classification for state subsidized pension products) have been introduced that require product providers to assess and disclose the risk-return profile of their issued products by means of a key information document. We will in this context outline a concept for a (forward-looking) simulation-based approach and highlight its application and advantages. For reasons of comparison, we further illustrate the performance of approximation methods based on a projection of observed returns into the future such as the Cornish–Fisher expansion or bootstrap methods.

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Verfasser*innenangaben:Stefan Graf, Ralf KornORCiD
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-77268
DOI:https://doi.org/10.1007/s13385-020-00232-3
ISSN:2190-9741
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):European Actuarial Journal
Verlag:Springer Nature - Springer
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):29.02.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2020
Veröffentlichende Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Datum der Publikation (Server):29.02.2024
Ausgabe / Heft:10
Seitenzahl:21
Quelle:https://link.springer.com/article/10.1007/s13385-020-00232-3
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
Sammlungen:Open-Access-Publikationsfonds
Lizenz (Deutsch):Zweitveröffentlichung