Kaiserslautern - Fachbereich Informatik
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Faculty / Organisational entity
Es handelt sich um den Aufbau des ersten Roboter-gestützten Systems zum Fräsen an der lateralen Schädelbasis. Durch Rückkopplung der Sensordaten lässt sich ein menschähnliches Fräsen nachahmen. Mehr noch: Es besteht die Möglichkeit der automatisierten Detektion der Dura mater durch Analyse der Standardabweichung der Kräfte, da die Dura mater dämpfend auf den Fräser wirkt. Mit dem Roboter ist es möglich, ein exaktes Implantatbett im Bereich der lateralen Schädelbasis auszufräsen.
Visual analytics has been widely studied in the past decade both in academia and industry to improve data exploration, minimize the overall cost, and improve data analysis. In this chapter, we explore the idea of visual analytics in the context of simulation data. This would then provide us with the capability to not only explore our data visually but also to apply machine learning models in order to answer high-level questions with respect to scheduling, choosing optimal simulation parameters, finding correlations, etc. More specifically, we examine state-of-the-art tools to be able to perform these above-mentioned tasks. Further, to test and validate our methodology we followed the human-centered design process to build a prototype tool called ViDAS (Visual Data Analytics of Simulated Data). Our preliminary evaluation study illustrates the intuitiveness and ease-of-use of our approach with regards to visual analysis of simulated data.