Robust utility maximizing strategies under model uncertainty and their convergence

  • In this paper we investigate a utility maximization problem with drift uncertainty in a multivariate continuous-time Black–Scholes type financial market which may be incomplete. We impose a constraint on the admissible strategies that prevents a pure bond investment and we include uncertainty by means of ellipsoidal uncertainty sets for the drift. Our main results consist firstly in finding an explicit representation of the optimal strategy and the worst-case parameter, secondly in proving a minimax theorem that connects our robust utility maximization problem with the corresponding dual problem. Thirdly, we show that, as the degree of model uncertainty increases, the optimal strategy converges to a generalized uniform diversification strategy.

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Verfasser*innenangaben:Jörn SassORCiD, Dorothee WestphalORCiD
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-79062
DOI:https://doi.org/10.1007/s11579-022-00312-w
ISSN:1862-9660
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Mathematics and Financial Economics
Verlag:Springer Nature - Springer
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):27.03.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2022
Veröffentlichende Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Datum der Publikation (Server):27.03.2024
Ausgabe / Heft:16
Seitenzahl:31
Erste Seite:367
Letzte Seite:397
Quelle:https://link.springer.com/article/10.1007/s11579-022-00312-w
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
Sammlungen:Open-Access-Publikationsfonds
Lizenz (Deutsch):Zweitveröffentlichung