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A note on the identifiability of the conditional expectation for the mixtures of neural networks
- We consider a generalized mixture of nonlinear AR models, a hidden Markov model for which the autoregressive functions are single layer feedforward neural networks. The non trivial problem of identifiability, which is usually postulated for hidden Markov models, is addressed here.
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| Verfasser*innenangaben: | Jürgen Franke, Jean-Pierre Stockis, Joseph Tadjuidje Kamgaing |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-14760 |
| Schriftenreihe (Bandnummer): | Report in Wirtschaftsmathematik (WIMA Report) (104) |
| Dokumentart: | Preprint |
| Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
| Jahr der Fertigstellung: | 2007 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 2007 |
| Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Datum der Publikation (Server): | 12.01.2007 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Identifiability; Mixture Models; Neural networks |
| Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik |
| DDC-Sachgruppen: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik |
| Lizenz (Deutsch): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |