A note on the identifiability of the conditional expectation for the mixtures of neural networks

  • We consider a generalized mixture of nonlinear AR models, a hidden Markov model for which the autoregressive functions are single layer feedforward neural networks. The non trivial problem of identifiability, which is usually postulated for hidden Markov models, is addressed here.

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

  • Export nach Bibtex
  • Export nach RIS

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar
Metadaten
Verfasserangaben:Jürgen Franke, Jean-Pierre Stockis, Joseph Tadjuidje Kamgaing
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-14760
Schriftenreihe (Bandnummer):Report in Wirtschaftsmathematik (WIMA Report) (104)
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2007
Jahr der Veröffentlichung:2007
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):12.01.2007
Freies Schlagwort / Tag:Identifiability; Mixture Models ; Neural networks
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $