New data perspective for selective laser melting simulations

  • In selective laser melting (SLM), a powdered material is locally melted by a laser and, after cooling, forms a coherent solid structure that enables the production of complex geometries with various materials. The process involves extreme heating and cooling rates and, thus, large temperature gradients, which lead to anisotropic material properties on the macroscopic scale and, in the worst case, reduced mechanical properties. In order to reliably predict the final mechanical component properties, simulations can be performed at different time and length scales. Enormous computational resources are often required to perform such simulations. In order to transform these simulations into suitable surrogate models, the generated data must be compressed and evaluated in a suitable way. This paper shows first preliminary work and a possible new data description of such simulations.

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Verfasser*innenangaben:Luca Luberto, Kristin M. de Payrebrune
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-80898
DOI:https://doi.org/10.1002/pamm.202200051
ISSN:1617-7061
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Proceedings in Applied Mathematics and Mechanics
Verlag:Wiley
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):19.04.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Veröffentlichende Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Datum der Publikation (Server):19.04.2024
Ausgabe / Heft:22/1
Seitenzahl:6
Quelle:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/pamm.202200051
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik
DDC-Sachgruppen:6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
Sammlungen:Open-Access-Publikationsfonds
Lizenz (Deutsch):Zweitveröffentlichung