Overview of transparency and inspectability mechanisms to achieve accountability of artificial intelligence systems

  • Several governmental organizations all over the world aim for algorithmic accountability of artificial intelligence systems. However, there are few specific proposals on how exactly to achieve it. This article provides an extensive overview of possible transparency and inspectability mechanisms that contribute to accountability for the technical components of an algorithmic decision-making system. Following the different phases of a generic software development process, we identify and discuss several such mechanisms. For each of them, we give an estimate of the cost with respect to time and money that might be associated with that measure.

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Verfasser*innenangaben:Marc HauerORCiD
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-79238
DOI:https://doi.org/10.1017/dap.2023.30
ISSN:2632-3249
Titel des übergeordneten Werkes (Englisch):Data and Policy
Verlag:Cambridge University Press
Verlagsort:Cambridge, University Printing House Shaftesbury Road, United Kingdom
Sonstige beteiligte Person(en):Marc HauerORCiD, Tobias KrafftORCiD, Katharina ZweigORCiD
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):29.03.2024
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Veröffentlichende Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Datum der Publikation (Server):03.04.2024
Ausgabe / Heft:5
Seitenzahl:23
Quelle:10.1017/dap.2023.30
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Sammlungen:Open-Access-Publikationsfonds
Lizenz (Deutsch):Zweitveröffentlichung