Efficient Multidimensional Sampling
- Image synthesis often requires the Monte Carlo estimation of integrals. Based on a generalized concept of stratification we present an efficient sampling scheme that consistently outperforms previous techniques. This is achieved by assembling sampling patterns that are stratified in the sense of jittered sampling and N-rooks sampling at the same time. The faster convergence and improved anti-aliasing are demonstrated by numerical experiments.
Verfasser*innenangaben: | Thomas Kollig, Alexander Keller |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-48361 |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Interner Bericht des Fachbereich Informatik (319,2) |
Dokumentart: | Bericht |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Datum der Veröffentlichung (online): | 12.10.2017 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2002 |
Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Datum der Publikation (Server): | 12.10.2017 |
Seitenzahl: | 7 |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
DDC-Sachgruppen: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
Lizenz (Deutsch): | Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0) |