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Trajectory Splitting by Restricted Replication

  • New algorithms for efficient trajectory splitting are presented. By derandomizing these techniques that are derived from randomized quasi-Monte Carlo integration, trajectory splitting for the quasi-Monte Carlo method becomes available.

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Metadaten
Verfasserangaben:Alexander Keller
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-49737
Schriftenreihe (Bandnummer):Interner Bericht des Fachbereich Informatik (316)
Dokumentart:Bericht
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):27.10.2017
Jahr der Veröffentlichung:2001
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):27.10.2017
Seitenzahl:10
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)