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Efficient Importance Sampling Techniques for the Photon Map

  • The photon map provides a powerful tool for approximating the irradiance in global illumination computations independent from geometry. By presenting new importance sampling techniques, we dramatically improve the memory footprint of the photon map, simplify the caustic generation, and allow for a much faster sampling of direct illumination in complicated models as they arise in a production environment.

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Metadaten
Verfasserangaben:Alexander Keller, Ingo Wald
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-49614
Schriftenreihe (Bandnummer):Interner Bericht des Fachbereich Informatik (302)
Dokumentart:Bericht
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):26.10.2017
Jahr der Veröffentlichung:2000
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):26.10.2017
Seitenzahl:11
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)