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Efficient Multidimensional Sampling

  • Image synthesis often requires the Monte Carlo estimation of integrals. Based on a generalized concept of stratification we present an efficient sampling scheme that consistently outperforms previous techniques. This is achieved by assembling sampling patterns that are stratified in the sense of jittered sampling and N-rooks sampling at the same time. The faster convergence and improved anti-aliasing are demonstrated by numerical experiments.

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Metadaten
Verfasserangaben:Thomas Kollig, Alexander Keller
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-48361
Schriftenreihe (Bandnummer):Interner Bericht des Fachbereich Informatik (319,2)
Dokumentart:Bericht
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):12.10.2017
Jahr der Veröffentlichung:2002
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):12.10.2017
Seitenzahl:7
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)