Realisierung einer automatischen Klassifizierungs- und Beschlagwortungskomponente zur Nutzung im Projekt META-AKAD

  • Diese Arbeit ist ein Bestandteil des Projekts META-AKAD. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Softwarekomponente, die in der Lage ist, automatisiert Klassifikationen nach der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) und Schlagworte aus der deutschen Schlagwortnormdatei (SWD) für Dokumente, die als Lehr- oder Lernmaterial eingestuft wurden, zu vergeben. Die automatische Indexierung wird auf Basis einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt. Die Implementierung erfolgte in der Programmiersprache Java.

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Metadaten
Author:Christian Weber
URN (permanent link):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-12477
Document Type:Study Thesis
Language of publication:German
Year of Completion:2003
Year of Publication:2003
Publishing Institute:Technische Universität Kaiserslautern
Tag:META-AKAD
GND-Keyword:Automatische Indexierung ; Implementierung; Indexierung <Inhaltserschließung> ; Java 2 Enterprise Edition ; Support-Vektor-Maschine
Faculties / Organisational entities:Fachbereich Informatik
CCS-Classification (computer science):H.3.1 Content Analysis and Indexing
DDC-Cassification:004 Datenverarbeitung; Informatik
Collections:META-AKAD

$Rev: 12793 $