MoCAS/2 - Fallbasierte Diagnose in technischen Domänen: Die Verwendung von Abstraktion zur Ähnlichkeitsbestimmung und Fallübertragung durch Integration von Wissen aus technischen Modellen

  • Thema der Arbeit In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur fallbasierten Diagnostik vorgestellt, der durch Integration von Wissen aus simulationsfähigen Modellen der Domäne den fallbasierten Problemlöseprozess unterstützt.

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Metadaten
Author:Gerhard Pews
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-260
Document Type:Master's Thesis
Language of publication:German
Year of Completion:1994
Year of first Publication:1994
Publishing Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Granting Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Date of the Publication (Server):2000/04/03
Tag:Case-Based Diagnosis; Fallbasierte Diagnose; MoCAS/2
Faculties / Organisational entities:Kaiserslautern - Fachbereich Informatik
DDC-Cassification:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Licence (German):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011