Metaheuristics for Vehicle-Routing Problems Arising in Sustainable Logistics

  • This thesis addresses several challenges for sustainable logistics operations and investigates (1) the integration of intermediate stops in the route planning of transportation vehicles, which especially becomes relevant when alternative-fuel vehicles with limited driving range or a sparse refueling infrastructure are considered, (2) the combined planning of the battery replacement infrastructure and of the routing for battery electric vehicles, (3) the use of mobile load replenishment or refueling possibilities in environments where the respective infrastructure is not available, and (4) the additional consideration of the flow of goods from the end user in backward direction to the point of origin for the purpose of, e.g., recapturing value or proper disposal. We utilize models and solution methods from the domain of operations research to gain insights into the investigated problems and thus to support managerial decisions with respect to these issues.

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Verfasserangaben:Julian Hof
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-55127
Betreuer:Oliver Wendt
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):25.02.2019
Jahr der Veröffentlichung:2019
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Titel verleihende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Annahme der Abschlussarbeit:17.12.2018
Datum der Publikation (Server):26.02.2019
Freies Schlagwort / Tag:intermediate stops; large neighborhood search; metaheuristics; path relinking; reverse logistics; synchronization; variable neighborhood search; vehicle routing
Seitenzahl:XII, 162
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
DDC-Sachgruppen:3 Sozialwissenschaften / 330 Wirtschaft
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)