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In diesem Artikel diskutieren wir Anforderungen aus der Kreditwürdigkeitsprüfung und ihre Erfüllung mit Hilfe der Technik des fallbasierten Schliessens. Innerhalb eines allgemeinen Ansatzes zur fallbasierten Systementwicklung wird ein Lernverfahren zur Optimierung von Entscheidungskosten ausführlich beschrieben. Dieses Verfahren wird, auf der Basis realer Kundendaten, mit dem fallbasierten Entwicklungswerkzeug INRECA empirisch bewertet. Die Voraussetzungen für den Einsatz fallbasierter Systeme zur Kreditwürdigkeitsprüfung werden abschliessend dargestellt und ihre Nüt zlichkeit diskutiert.
INRECA offers tools and methods for developing, validating, and maintaining classification, diagnosis and decision support systems. INRECA's basic technologies are inductive and case-based reasoning [9]. INRECA fully integrates [2] both techniques within one environment and uses the respective advantages of both technologies. Its object-oriented representation language CASUEL [10, 3] allows the definition of complex case structures, relations, similarity measures, as well as background knowledge to be used for adaptation. The objectoriented representation language makes INRECA a domain independent tool for its destined kind of tasks. When problems are solved via case-based reasoning, the primary kind of knowledge that is used during problem solving is the very specific knowledge contained in the cases. However, in many situations this specific knowledge by itself is not sufficient or appropriate to cope with all requirements of an application. Very often, background knowledge is available and/or necessary to better explore and interpret the available cases [1]. Such general knowledge may state dependencies between certain case features and can be used to infer additional, previously unknown features from the known ones.
Planabstraktion ist eine Möglichkeit, den Aufwand bei der Suche nach einem Plan zur Lösung eines konkreten Problems zu reduzieren. Hierbei wird eine konkrete Welt mit einer Problemstellung auf eine abstrakte Welt abgebildet. Die abstrakte Problemstellung wird nun in der abstrakten Welt gelöst. Durch die Rückabbildung der abstrakten Lösung auf eine konkrete Lösung erhält man eine Lösung für das konkrete Problem. Da die Anzahl der zur Lösung des abstrakten Problems benötigten Operationen geringer ist und die abstrakten Zustände und Operatoren einer weniger komplexen Beschreibung genügen, wird der Aufwand zur Suche einer konkreten Problemlösung reduziert.
Eine Möglichkeit das Planen in Planungssystemen zu realisieren, ist das fallbasierte Planen. Vereinfacht kann darun ter das Lösen von neuen Planungsproblemen anhand von bereits bekannten Plänen aus der Planungsdomäne verstanden werden. Dazu werden Pläne, die in der Vergangenheit ein Planungsproblem gelöst haben, gesammelt und bei der Lösung neuer Planungsprobleme dahin gehend modifiziert, dass sie das aktuelle Planungsproblem lösen. Um eine grössere Wiederverwendbarkeit der bereits bekannten Pläne zu erreichen, kann man nun eine konkrete Problemstellung mit ihrer Lösung aus der konkreten Planungswelt in eine abstraktere Planungswelt durch eine Abstraktion transformieren.
Fallbasiertes Schliessen (engl.: Case-based Reasoning) hat in den vergangenen Jahren zunehmende Bedeutung für den praktischen Einsatz in realen Anwendungsbereichen erlangt. In dieser Arbeit werden zunächst die allgemeine Vorgehensweise und die verschiedenen Teilaufgaben des fallbasierten Schliessens vorgestellt. Anschliessend wird auf die charakteristischen Eigenschaften eines Anwendungsbereiches eingegangen und an der konkreten Aufgabe der Kreditwürdigkeitsprüfung die Realisierung eines fallbasierten Ansatzes in der Finanzwelt beschrieben.
Fallbasiertes Schliessen (engl.: Case-based Reasoning) hat in den vergangenen Jahren zunehmende Bedeutung für den praktischen Einsatz in realen Anwendungsbereichen erlangt. In dieser Arbeit stellen wir zunächst die allgemeine Vorgehensweise und die verschiedenen Teilaufgaben des fallbasierten Schliessens vor. Anschliessend erörtern wir die charakteristischen Eigenschaften eines Anwendungsbereiches, die einen Einsatz des fallbasierten Ansatzes begünstigen, und demonstrieren an der konkreten Aufgabe der Kreditwürdigkeitsprüfung die Realisierung eines fallbasierten Ansatzes in der Finanzwelt. Die abschliessende Diskussion zeigt durch einen Vergleich mit verschiedenen Methoden der Klassifikation das grosse Innovationspotential des fallbasierten Schliessens in der Finanz- welt als eine echte Alternative zu bisherigen Methoden.
This paper motivates the necessity for support for negotiation during Sales Support on the Internet within Case-Based Reasoning solutions. Different negotiation approaches are discussed and a general model of the sales process is presented. Further, the tradition al CBR-cycle is modified in such a way that iterative retrieval during a CBR consulting session is covered by the new model. Several gen eral characteristics of negotiation are described and a case study is shown where preliminary approaches are used to negotiate with a cu stomer about his demands and available products in a 'CBR-based' Electronic Commerce solution.
When problems are solved through reasoning from cases, the primary kind of knowledge is contained in the specific cases which are stored in the case base. However, in many situations additional background-knowledge is required to cope with the requirements of an application. We describe an approach to integrate such general knowledge into the reasoning process in a way that it complements the knowledge contained in the cases. This general knowledge itself is not sufficient to perform any kind of model-based problem solving, but it is required to interpret the available cases appropriately. Background knowledge is expressed by two different kinds of rules that both must be formalized by the knowledge engineer: Completion rules describe how to infer additional features out of known features of an old case or the current query case. Adaptation rules describe how an old case can be adapted to fit the current query. This paper shows how these kinds of rules can be integrated into an object-oriented case representation.
Case-based problem solving can be significantly improved by applying domain knowledge (in opposition to problem solving knowledge), which can be acquired with reasonable effort, to derive explanations of the correctness of a case. Such explanations, constructed on several levels of abstraction, can be employed as the basis for similarity assessment as well as for adaptation by solution refinement. The general approach for explanation-based similarity can be applied to different real world problem solving tasks such as diagnosis and planning in technical areas. This paper presents the general idea as well as the two specific, completely implemented realizations for a diagnosis and a planning task.