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In this thesis, we investigate a statistical model for precipitation time series recorded at a single site. The sequence of observations consists of rainfall amounts aggregated over time periods of fixed duration. As the properties of this sequence depend strongly on the length of the observation intervals, we follow the approach of Rodriguez-Iturbe et. al. [1] and use an underlying model for rainfall intensity in continuous time. In this idealized representation, rainfall occurs in clusters of rectangular cells, and each observations is treated as the sum of cell contributions during a given time period. Unlike the previous work, we use a multivariate lognormal distribution for the temporal structure of the cells and clusters. After formulating the model, we develop a Markov-Chain Monte-Carlo algorithm for fitting it to a given data set. A particular problem we have to deal with is the need to estimate the unobserved intensity process alongside the parameter of interest. The performance of the algorithm is tested on artificial data sets generated from the model. [1] I. Rodriguez-Iturbe, D. R. Cox, and Valerie Isham. Some models for rainfall based on stochastic point processes. Proc. R. Soc. Lond. A, 410:269-288, 1987.
Feine Feststoffe mit einer Korngröße zwischen > 45 µm und ≤ 63 µm (PM63) können als Maß für eine Belastung von Niederschlagsabflüssen dienen, da sie abhängig von der Herkunftsfläche überproportional mit Schadstoffen, wie z.B. Schwermetalle, belastet sein können. Neben den Aktivitäten auf der Herkunftsfläche (Staubniederschlag, Verkehr) beeinflussen jahreszeitliche Randbedingungen und bauliche Gegebenheiten das Feststoffaufkommen sowie den Feststofftransport in die Niederschlagsabflüsse maßgeblich.
Das Ziel der Arbeit war, den Kenntnisstand bezüglich Herkunft, Verhalten und Verbleib, aber auch Zusammensetzung und Korngrößenverteilung von Feststoffen auf Verkehrs- und Dachflächen darzustellen. Anhand der Kenntnisse und der Auswertung von Ergebnissen aus Messkampagnen wurden Gleichungen für unterschiedliche Herkunftsflächen (Verkehrsflächen, Dachflächen, Mischflächen) entwickelt, mit denen das flächenspezifische jährliche Aufkommen abfiltrierbarer Stoffe (AFS) und feiner Feststoffe (PM63) in [kg/(ha∙a)] bzw. jeweils eine mittlere Jahreskonzentration in [mg/l] abgeschätzt werden können.
Die Gleichungen wurden schließlich jeweils einer Sensitivitätsanalyse unterzogen und anhand von gut beschriebenen Messprogrammen zur Gesamtfeststoffkonzentration (AFS) verifiziert.
Da es derzeit noch wenige Studien bezüglich des Aufkommens und -transportes feiner Feststoffe in Niederschlagsabflüssen gibt, blieben einige Fragestellungen offen. Sind in Zukunft weitere Studien über PM63-Anteile, -Aufkommen und -Transport verfügbar, lassen sich die hier zunächst vorgeschlagenen PM63-Anteile und -Faktoren problemlos anpassen.