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Software stellt ein komplexes Werkzeug dar, das durch seine umfassenden Möglichkeiten die moderne Gesellschaft entscheidend geprägt hat. Daraus ergibt sich eine Abhängigkeit von Funktion und Fehlfunktion der Software, die eine an den funktionalen Anforderungen orientierte Entwicklung und Qualitätssicherung der Software notwendig macht. Die vorliegende Arbeit schafft durch Formalisierung und Systematisierung der Verfahren im funktionsorientierten Test eine fundierte Basis für eine Hinwendung zu den funktionsorientierten Techniken in Softwareentwicklung und –qualitätssicherung. Hierzu wird in der Arbeit zunächst ein formales Modell für das Vorgehen im dynamischen Test beschrieben, das sich an der Begriffsbildung der Literatur und dem Verständnis der Praxis orientiert. Das Modell beruht auf wenigen zentralen Annahmen, eignet sich für formale Untersuchungen und Nachweise und ist wegen seiner sehr allgemein gehaltenen Definitionen breit anwendbar und einfach erweiterbar. Auf dieser Basis werden Vorgehen und Verfahren zum funktionsorientierten Test analysiert. Zunächst wird dazu das Vorgehen im funktionsorientierten Test im Rahmen des Modells dargestellt. Darauf aufbauend werden zentrale Verfahren des funktionsorientierten Tests analysiert, die zum Gegenstand die systematische Prüfung der Umsetzung von weitgehend informal beschriebenen Anforderungen in einem Softwareprodukt haben. Betrachtet werden Verfahren der funktionalen Partitionierung, der funktionalen Äquivalenzklassenanalyse und Grenzwertbildung, Verfahren zur Prüfung von kausalen Zusammenhängen zwischen Ursachen und Wirkungen, Verfahren zur Prüfung von graphisch spezifizierter Funktionalität in Syntaxdiagrammen, Aktivitätsdiagrammen, Sequenz- und Kollaborationsdiagrammen und Petrinetzen, Verfahren zum Test zustandsbasierter Systeme sowie Ansätze einer funktionalen Dekomposition. Die Analyse und Diskussion der bekannten Verfahren im formalisierten Rahmenwerk führt zu zahlreichen Ergebnissen und Verfahrensergänzungen. So zeigt sich, dass in den klassischen, informalen Beschreibungen häufig Unklarheiten bestehen. Diese werden hier adressiert und durch Angabe von Kriterien präzisiert, Optimierungsmöglichkeiten werden aufgezeigt. Darüber hinaus wird an der einheitlichen formalen Darstellung der in der Literatur meist separat betrachteten Verfahren deutlich, welche Vergleichbarkeit zwischen den Verfahren besteht, welche Verfahrenskombinationen sinnvoll sind und wie durch ein kombiniert funktions- und strukturorientiertes Vorgehen eine hohe Aussagekraft in der analytischen Qualitätssicherung erreicht werden kann. Bei der Formulierung der Verfahren im Rahmen des Modells wird herausgearbeitet, wo zur Verfahrensdurchführung die kreative Leistung des Testers notwendig ist und welche Anteile formalisiert und damit automatisiert unterstützt werden können. Diese Betrachtungen bilden die Grundlage für die Skizzierung einer integrierten Entwicklungsumgebung, in der ein funktionsorientiertes Vorgehen in Entwicklung und Qualitätssicherung umgesetzt wird: Hier helfen funktionsorientierte Beschreibungsformen bei der Angabe der Spezifikation, ihrer Verfeinerung und ihrer Vervollständigung, sie unterstützen die Entwicklung durch Modellbildung, sie liefern die Basis für eine funktionsorientierte Testdatenselektion mit Adäquatheitsprüfung, sie können bei geeigneter Interpretierbarkeit über den Datenbereichen zur automatisierten Testfallgenerierung genutzt werden und unterstützen als suboptimale Testorakel eine automatisierte Auswertung des dynamischen Tests. Diese Skizze zeigt die praktische Umsetzbarkeit der vorwiegend theoretischen Ergebnisse dieser Arbeit und setzt einen Impuls für ein verstärktes Aufgreifen funktionsorientierter Techniken in Wissenschaft und Praxis.
Maintaining complex software systems tends to be a costly activity where software engineers spend a significant amount of time trying to understand the system's structure and behavior. As early as the 1980s, operation and maintenance costs were already twice as expensive as the initial development costs incurred. Since then these costs have steadily increased. The focus of this thesis is to reduce these costs through novel interactive exploratory visualization concepts and to apply these modern techniques in the context of services offered by software quality analysis.
Costs associated with the understanding of software are governed by specific features of the system in terms of different domains, including re-engineering, maintenance, and evolution. These features are reflected in software measurements or inner qualities such as extensibility, reusability, modifiability, testability, compatability, or adatability. The presence or absence of these qualities determines how easily a software system can conform or be customized to meet new requirements. Consequently, the need arises to monitor and evaluate the qualitative state of a software system in terms of these qualities. Using metrics-based analysis, production costs and quality defects of the software can be recorded objectively and analyzed.
In practice, there exist a number of free and commercial tools that analyze the inner quality of a software system through the use of software metrics. However, most of these tools focus on software data mining and metrics (computational analysis) and only a few support visual analytical reasoning. Typically, computational analysis tools generate data and software visualization tools facilitate the exploration and explanation of this data through static or interactive visual representations. Tools that combine these two approaches focus only on well-known metrics and lack the ability to examine user defined metrics. Further, they are often confined to simple visualization methods and metaphors, including charts, histograms, scatter plots, and node-link diagrams.
The goal of this thesis is to develop methodologies that combine computational analysis methods together with sophisticated visualization methods and metaphors through an interactive visual analysis approach. This approach promotes an iterative knowledge discovery process through multiple views of the data where analysts select features of interest in one of the views and inspect data items of the select subset in all of the views. On the one hand, we introduce a novel approach for the visual analysis of software measurement data that captures complete facts of the system, employs a flow-based visual paradigm for the specification of software measurement queries, and presents measurement results through integrated software visualizations. This approach facilitates the on-demand computation of desired features and supports interactive knowledge discovery - the analyst can gain more insight into the data through activities that involve: building a mental model of the system; exploring expected and unexpected features and relations; and generating, verifying, or rejecting hypothesis with visual tools. On the other hand, we have also extended existing tools with additional views of the data for the presentation and interactive exploration of system artifacts and their inter-relations.
Contributions of this thesis have been integrated into two different prototype tools. First evaluations of these tools show that they can indeed improve the understanding of large and complex software systems.