Distributionsbasierte Beschaffungsplanung im Flüssiggashandel - Ein robuster Ansatz zur Entscheidungsunterstützung
- Robuste Optimierung wird zur Entscheidungsunterstützung eines komplexen Beschaffungs- und Transportmodells genutzt, um die Risikoeinstellung der Entscheidenden abzubilden und gleichzeitig ein robustes Ergebnis zu erzielen. Die Modellierung des Problems ist umfassend dargestellt und Ergebnisse der nicht-deterministischen Planung bei verschiedenen Parametern und Risikoeinstellungen gegenübergestellt. Die Datenunsicherheit wird an einem Praxisfall erläutert und Methoden und -empfehlungen zum Umgang mit dieser dargestellt.
Author: | Lydia Göse |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-63057 |
DOI: | https://doi.org/10.26204/KLUEDO/6305 |
Advisor: | Hans Corsten |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language of publication: | German |
Date of Publication (online): | 2021/03/26 |
Date of first Publication: | 2014/02/24 |
Publishing Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Granting Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Acceptance Date of the Thesis: | 2014/02/24 |
Date of the Publication (Server): | 2021/03/29 |
Tag: | Data Analysis; Entscheidung; Optimierung; Planung |
GND Keyword: | Optimierung; Unsicherheit; Entscheidungsunterstützung; Entscheidungstheorie; Planung |
Page Number: | XVI, 174 |
Faculties / Organisational entities: | Kaiserslautern - Fachbereich Wirtschaftswissenschaften |
CCS-Classification (computer science): | J. Computer Applications |
DDC-Cassification: | 3 Sozialwissenschaften / 330 Wirtschaft |
MSC-Classification (mathematics): | 15-XX LINEAR AND MULTILINEAR ALGEBRA; MATRIX THEORY |
Licence (German): | Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0) |