Potentialanalyse eines nichtinvasiven Sensorkonzepts zur Füllstandüberwachung bei mobilen Schüttgutsilos
- Gängige Füllstandmesssysteme für mobile Schüttgutsilos werden i. d. R. invasiv an der Innenseite des Behälters angebracht. Hierdurch sind die Sensoren abrasiven Mechanismen und einem entsprechend hohen Verschleiß ausgesetzt. Dies führt zu einer geringen Wirtschaftlichkeit der bisherigen Füllstandüber-wachung von mobilen Schüttgutsilos. Im Rahmen dieser Arbeit wird die Umsetzbarkeit eines alternativen, nichtinvasiven Sensorkonzeptes untersucht, welches auf der Auswertung der füllstandabhängigen Impulsantwort des Silos basiert. Hierzu werden anhand einer analytischen Modellierung des Messsystems die potentiellen Einflussgrößen des Sensorkonzeptes identifiziert. Anschließend werden die potentiellen Einflussgrößen im Rahmen numerischer Untersuchungen (FEM/DEM) näher analysiert und bewertet. Die ermittelten, scheinbar kritischen Einflussgrößen werden weiterhin experimentell untersucht. Es werden zwölf Füllstandkennwerte definiert, anhand derer eine Support Vector Machine trainiert und anschließend zur robusten Ermittlung des Füllstandes verwendet wird.
Author: | Paaranan SivasothyORCiD |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-64982 |
DOI: | https://doi.org/10.26204/KLUEDO/6498 |
ISBN: | 978-3-95974-160-6 |
Series (Serial Number): | Berichte aus dem Lehrstuhl für Messtechnik und Sensorik (12) |
Advisor: | Jörg Seewig |
Document Type: | Doctoral Thesis |
Language of publication: | German |
Date of Publication (online): | 2021/07/29 |
Date of first Publication: | 2021/07/29 |
Publishing Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Granting Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Acceptance Date of the Thesis: | 2021/05/28 |
Date of the Publication (Server): | 2021/07/29 |
Tag: | Analytische Modellierung; Diskrete Elemente Methode; Experimentelle Untersuchung; Finite Elemente Methode; Füllstandüberwachung; Nichtinvasiv; Schüttgutsilo |
GND Keyword: | Materialmanagement; Zustandsüberwachung; Silo; Mathematische Modellierung; Sensitivitätsanalyse |
Page Number: | XVI, 269 |
Faculties / Organisational entities: | Kaiserslautern - Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik |
DDC-Cassification: | 6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau |
MSC-Classification (mathematics): | 62-XX STATISTICS / 62Pxx Applications [See also 90-XX, 91-XX, 92-XX] / 62P30 Applications in engineering and industry |
Licence (German): | Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0) |