Distributionsbasierte Beschaffungsplanung im Flüssiggashandel - Ein robuster Ansatz zur Entscheidungsunterstützung
- Robuste Optimierung wird zur Entscheidungsunterstützung eines komplexen Beschaffungs- und Transportmodells genutzt, um die Risikoeinstellung der Entscheidenden abzubilden und gleichzeitig ein robustes Ergebnis zu erzielen. Die Modellierung des Problems ist umfassend dargestellt und Ergebnisse der nicht-deterministischen Planung bei verschiedenen Parametern und Risikoeinstellungen gegenübergestellt. Die Datenunsicherheit wird an einem Praxisfall erläutert und Methoden und -empfehlungen zum Umgang mit dieser dargestellt.
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| Author: | Lydia Göse |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-63057 |
| DOI: | https://doi.org/10.26204/KLUEDO/6305 |
| Advisor: | Hans Corsten |
| Document Type: | Doctoral Thesis |
| Language of publication: | German |
| Date of Publication (online): | 2021/03/26 |
| Date of first Publication: | 2014/02/24 |
| Publishing Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Granting Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Acceptance Date of the Thesis: | 2014/02/24 |
| Date of the Publication (Server): | 2021/03/29 |
| Tag: | Data Analysis; Entscheidung; Optimierung; Planung |
| GND Keyword: | Optimierung; Unsicherheit; Entscheidungsunterstützung; Entscheidungstheorie; Planung |
| Page Number: | XVI, 174 |
| Faculties / Organisational entities: | Kaiserslautern - Fachbereich Wirtschaftswissenschaften |
| CCS-Classification (computer science): | J. Computer Applications |
| DDC-Cassification: | 3 Sozialwissenschaften / 330 Wirtschaft |
| MSC-Classification (mathematics): | 15-XX LINEAR AND MULTILINEAR ALGEBRA; MATRIX THEORY |
| Licence (German): |  Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0) |