UNIVERSITÄTSBIBLIOTHEK

Hierarchical Monte Carlo Image Synthesis

  • A fundamental variance reduction technique for Monte Carlo integration in the framework of integro-approximation problems is presented. Using the method of dependent tests a successive hierarchical function approximation algorithm is developed, which captures discontinuities and exploits smoothness in the target function. The general mathematical scheme and its highly efficient implementation are illustrated for image generation by ray tracing, yielding new and much faster image synthesis algorithms.

Volltext Dateien herunterladen

Metadaten exportieren

Weitere Dienste

Teilen auf Twitter Suche bei Google Scholar
Metadaten
Verfasserangaben:Alexander Keller
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-49624
Schriftenreihe (Bandnummer):Interner Bericht des Fachbereich Informatik (298)
Dokumentart:Bericht
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):26.10.2017
Jahr der Veröffentlichung:1999
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):26.10.2017
Seitenzahl:8
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung, nicht kommerziell, keine Bearbeitung (CC BY-NC-ND 4.0)