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An Adaptive and Dynamic Simulation Framework for Incremental, Collaborative Classifier Fusion

  • Abstract. To investigate incremental collaborative classifier fusion techniques, we have developed a comprehensive simulation framework. It is highly flexible and customizable, and can be adapted to various settings and scenarios. The toolbox is realized as an extension to the NetLogo multi-agent based simulation environment using its comprehensive Java- API. The toolbox has been integrated in two di↵erent environments, one for demonstration purposes and another, modeled on persons using re- alistic motion data from Zurich, who are communicating in an ad hoc fashion using mobile devices.

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Verfasserangaben:Gernot Bahle, Andreas Poxrucker, George Kampis, Paul Lukowicz
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-44844
Herausgeber:Andrei Chugunov, Radomir Bolgov, Yury Kabanov, George Kampis, Maria Wimmer
Dokumentart:Konferenzveröffentlichung
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):04.11.2016
Jahr der Veröffentlichung:2016
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):08.11.2016
Seitenzahl:10
Quelle:in: Andrei V. Chugunov, Radomir Bolgov, Yury Kabanov, George Kampis and Maria Wimmer (editors): Digital Transformation and Global Society, Springer LLNCS, 2016 (or 2017), pp. 581-590.
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Zweitveröffentlichung