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On selected efficient numerical methods for multiscale problems with stochastic coefficients

  • Many real life problems have multiple spatial scales. In addition to the multiscale nature one has to take uncertainty into account. In this work we consider multiscale problems with stochastic coefficients. We combine multiscale methods, e.g., mixed multiscale finite elements or homogenization, which are used for deterministic problems with stochastic methods, such as multi-level Monte Carlo or polynomial chaos methods. The work is divided into three parts. In the first two parts we study homogenization with different stochastic methods. Therefore we consider elliptic stationary diffusion equations with stochastic coefficients. The last part is devoted to the study of mixed multiscale finite elements in combination with multi-level Monte Carlo methods. In the third part we consider multi-phase flow and transport equations.

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Metadaten
Verfasserangaben:Cornelia Kronsbein
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-33918
Betreuer:Oleg Iliev
Dokumentart:Dissertation
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):20.01.2013
Jahr der Veröffentlichung:2013
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Titel verleihende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Annahme der Abschlussarbeit:13.12.2012
Datum der Publikation (Server):22.01.2013
Freies Schlagwort / Tag:Karhunen-Loève expansion; homogenization; mixed multiscale finite element methods; multi-level Monte Carlo; multi-phase flow; multiscale methods; stochastic coefficient
GND-Schlagwort:Mehrskalenmodell; numerische Strömungssimulation; numerisches Verfahren
Seitenzahl:iii, 156
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vom 10.09.2012