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Methods for Detection and Reconstruction of Sharp Features in Point Cloud Data

  • Today, polygonal models occur everywhere in graphical applications, since they are easy to render and to compute and a very huge set of tools are existing for generation and manipulation of polygonal data. But modern scanning devices that allow a high quality and large scale acquisition of complex real world models often deliver a large set of points as resulting data structure of the scanned surface. A direct triangulation of those point clouds does not always result in good models. They often contain problems like holes, self-intersections and non manifold structures. Also one often looses important surface structures like sharp corners and edges during a usual surface reconstruction. So it is suitable to stay a little longer in the point based world to analyze the point cloud data with respect to such features and apply a surface reconstruction method afterwards that is known to construct continuous and smooth surfaces and extend it to reconstruct sharp features.

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Metadaten
Verfasserangaben:Christopher Weber
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-28090
ISBN:978-3-941438-83-5
ISSN:1610-2673
Schriftenreihe (Bandnummer):Schriftenreihe / Fachbereich Informatik (31)
Verlag:TU Kaiserslautern
Verlagsort:Kaiserslautern
Betreuer:Hans Hagen
Dokumentart:Dissertation
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Veröffentlichungsdatum (online):30.12.2011
Jahr der Veröffentlichung:2012
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Titel verleihende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Annahme der Abschlussarbeit:23.08.2011
Datum der Publikation (Server):30.11.2011
Seitenzahl:161
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vom 16.11.2011