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Capacity Inverse Minimum Cost Flow Problem

  • Given a directed graph G = (N,A) with arc capacities u and a minimum cost flow problem defined on G, the capacity inverse minimum cost flow problem is to find a new capacity vector u' for the arc set A such that a given feasible flow x' is optimal with respect to the modified capacities. Among all capacity vectors u' satisfying this condition, we would like to find one with minimum ||u' - u|| value. We consider two distance measures for ||u' - u||, rectilinear and Chebyshev distances. By reduction from the feedback arc set problem we show that the capacity inverse minimum cost flow problem is NP-hard in the rectilinear case. On the other hand, it is polynomially solvable by a greedy algorithm for the Chebyshev norm. In the latter case we propose a heuristic for the bicriteria problem, where we minimize among all optimal solutions the number of affected arcs. We also present computational results for this heuristic.

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Metadaten
Verfasserangaben:Cigdem Güler, Horst Hamacher
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-15097
Schriftenreihe (Bandnummer):Report in Wirtschaftsmathematik (WIMA Report) (111)
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2007
Jahr der Veröffentlichung:2007
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.12.2007
Freies Schlagwort / Tag:inverse problems; minimum cost flows; network flows
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011