Wavelet-based Adaptive Multiresolution Tools Applied to Speech Recognition

  • * naive examples which show drawbacks of discrete wavelet transform and windowed Fourier transform; * adaptive partition (with a 'best basis' approach) of speech-like signals by means of local trigonometric bases with orthonormal windows. * extraction of formant-like features from the cosine transform; * further proceedingings for classification of vowels or voiced speech are suggested at the end.

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Metadaten
Verfasserangaben:Andreas Simon
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-14503
Dokumentart:Diplomarbeit
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2006
Jahr der Veröffentlichung:2006
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Titel verleihende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):17.10.2006
Freies Schlagwort / Tag:best basis; biorthogonal bases of L^2; entropy; formants; local trigonometric packets; spectrogram; speech recognition; wavelet packets; wavelets
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $