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Distributionsbasierte Beschaffungsplanung im Flüssiggashandel - Ein robuster Ansatz zur Entscheidungsunterstützung

  • Robuste Optimierung wird zur Entscheidungsunterstützung eines komplexen Beschaffungs- und Transportmodells genutzt, um die Risikoeinstellung der Entscheidenden abzubilden und gleichzeitig ein robustes Ergebnis zu erzielen. Die Modellierung des Problems ist umfassend dargestellt und Ergebnisse der nicht-deterministischen Planung bei verschiedenen Parametern und Risikoeinstellungen gegenübergestellt. Die Datenunsicherheit wird an einem Praxisfall erläutert und Methoden und -empfehlungen zum Umgang mit dieser dargestellt.

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Metadaten
Author:Lydia Göse
URN (permanent link):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-63057
DOI:https://doi.org/10.26204/KLUEDO/6305
Advisor:Hans Corsten
Document Type:Doctoral Thesis
Language of publication:German
Publication Date:2021/03/26
Date of first Publication:2014/02/24
Publishing Institute:Technische Universität Kaiserslautern
Granting Institute:Technische Universität Kaiserslautern
Acceptance Date of the Thesis:2014/02/24
Date of the Publication (Server):2021/03/29
Tag:Data Analysis; Entscheidung; Optimierung; Planung
GND-Keyword:Entscheidungstheorie; Entscheidungsunterstützung; Optimierung; Planung; Unsicherheit
Number of page:XVI, 174
Faculties / Organisational entities:Fachbereich Wirtschaftswissenschaften
CCS-Classification (computer science):J. Computer Applications
DDC-Cassification:3 Sozialwissenschaften / 330 Wirtschaft
MSC-Classification (mathematics):15-XX LINEAR AND MULTILINEAR ALGEBRA; MATRIX THEORY
Licence (German):Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0)