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Effizientes Retrieval und Extraktion von Entscheidungswissen mit k-d-Bäumen

  • In dieser Arbeit wird eine Kombinationsmöglichkeit von fallbasiertem und induktivem Schliessen, basierend auf k-d- und Entscheidungsbäumen, entwickelt. Dabei wurde versucht, die Vorteile des induktiven Mechanismus, wie z. B. die sehr effiziente Klassifiz ierung und automatische Generierung, in den fallbasierten Mechanismus zu integrieren. Die Aufgabe zerfällt dabei in zwei Teilaufgaben, die im folgenden zusammengefasst werden.

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Metadaten
Author:Guido Derwand
URN (permanent link):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-434
Document Type:Master's Thesis
Language of publication:German
Year of Completion:1994
Year of Publication:1994
Publishing Institute:Technische Universität Kaiserslautern
Granting Institute:Technische Universität Kaiserslautern
Date of the Publication (Server):2000/04/03
Tag:Decision Trees; Entscheidungsbäume; Fallbasiertes Schliessen; Induktivem Schliessen
Note:
Der vorgestellte Ansatz wurde vollständig in Smalltalk implementiert und wird innerhalb des Inreca-Projektes verwendet.
Faculties / Organisational entities:Fachbereich Informatik
DDC-Cassification:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Licence (German):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011