Einsatz konnektionistischer Lernmethoden für die technische Diagnose
- In diesem Beitrag werden konnektionistische Lernverfahren für die wissensbasierte Diagnose technischer Systeme vorgestellt. Es werden zwei Problemstellungen untersucht: die Prognose von Signalverläufen technischer Zustandsgrössen sowie die diagnostische Klassifikation von Systemzuständen und die Ergebnisse der Untersuchungen dargestellt.
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| Author: | M. Forkel, M. Müller, M. Weber |
|---|---|
| URN (permanent link): | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-1525 |
| Document Type: | Preprint |
| Language of publication: | German |
| Year of Completion: | 1999 |
| Year of Publication: | 1999 |
| Publishing Institute: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Date of the Publication (Server): | 2000/04/03 |
| Tag: | Diagnose technischer Systeme |
| Faculties / Organisational entities: | Fachbereich Informatik |
| DDC-Cassification: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Licence (German): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |
