Controlling a Nonlinear Hierarchical Planner Using Case Replay

  • We describe a hybrid case-based reasoning system supporting process planning for machining workpieces. It integrates specialized domain dependent reasoners, a feature-based CAD system and domain independent planning. The overall architecture is built on top of CAPlan, a partial-order nonlinear planner. To use episodic problem solving knowledge for both optimizing plan execution costs and minimizing search the case-based control component CAPlan/CbC has been implemented that allows incremental acquisition and reuse of strategical problem solving experience by storing solved problems as cases and reusing them in similar situations. For effective retrieval of cases CAPlan/CbC combines domain-independent and domain-specific retrieval mechanisms that are based on the hierarchical domain model and problem representation.

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Metadaten
Verfasserangaben:Hector Munoz-Avila, Jürgen Paulokat, Stefan Wess
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-699
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1995
Jahr der Veröffentlichung:1995
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Bemerkung:
Sonderforschungsbereich (SFB) 314: "Künstliche Intelligenz - Wissensbasierte Systeme", Project X9 (1991 - 1995)
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $