Diagnosis with Topological Maps

  • This technical report is a compilation of several papers on the task of solving diagnostic problems with the help of topology preserving maps. It first reviews the application of Kohonen's Self- Organizing Feature Map (SOFM) for a technical diagnosis task, namely the fault detection in CNC-Machines with the KoDiag system [RW93], [RW94]. For emergent problems with coding attribute values, we then introduce fuzzy coding, similarity assignment and weight updating schemes for three crucial data types (continuous values, ordered and unordered symbols). These techniques result in a SOFM type network based on user defined local similarities, thus being able to incorporate a priori knowledge about the domain [Rah95].

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Verfasserangaben:Jürgen Rahmel
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-599
Schriftenreihe (Bandnummer):LSA Report (95,9E)
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1999
Jahr der Veröffentlichung:1999
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Freies Schlagwort / Tag:diagnostic problems ; topology preserving maps
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Informatik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $