Investigating the Use of nearest-neighbour Interpolation for Cancer Research

  • We investigate in how far interpolation mechanisms based on the nearest-neighbor rule (NNR) can support cancer research. The main objective is to usethe NNR to predict the likelihood of tumorigenesis based on given risk factors.By using a genetic algorithm to optimize the parameters of the nearest-neighbourprediction, the performance of this interpolation method can be improved sub-stantially. Furthermore, it is possible to detect risk factors which are hardly ornot relevant to tumorigenesis. Our preliminary studies demonstrate that NNR-based interpolation is a simple tool that nevertheless has enough potential to beseriously considered for cancer research or related research.

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Metadaten
Verfasserangaben:Matthias Fuchs, Stefan Forster
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-528
Schriftenreihe (Bandnummer):LSA Report (97,4E)
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1997
Jahr der Veröffentlichung:1997
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $