Self-organization property of Kohonen's map with general type of stimuli distribution

  • Here the self-organization property of one-dimensional Kohonen's algorithm in its 2k-neighbour setting with a general type of stimuli distribution and non-increasing learning rate is considered. We prove that the probability of self-organization for all initial values of neurons is uniformly positive. For the special case of a constant learning rate, it implies that the algorithm self-organizes with probability one.

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Metadaten
Verfasserangaben:Ali A. Sadeghi
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-5868
Schriftenreihe (Bandnummer):Berichte der Arbeitsgruppe Technomathematik (AGTM Report) (181)
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1997
Jahr der Veröffentlichung:1997
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Freies Schlagwort / Tag:Kohonen's SOM ; Neural networks ; one-dimensional self-organization ; winner definition
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $