MoCAS/2 - Fallbasierte Diagnose in technischen Domänen: Die Verwendung von Abstraktion zur Ähnlichkeitsbestimmung und Fallübertragung durch Integration von Wissen aus technischen Modellen

  • Thema der Arbeit In dieser Arbeit wird ein Ansatz zur fallbasierten Diagnostik vorgestellt, der durch Integration von Wissen aus simulationsfähigen Modellen der Domäne den fallbasierten Problemlöseprozess unterstützt.

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Metadaten
Verfasserangaben:Gerhard Pews
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-260
Dokumentart:Masterarbeit
Sprache der Veröffentlichung:Deutsch
Jahr der Fertigstellung:1994
Jahr der Veröffentlichung:1994
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Titel verleihende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Freies Schlagwort / Tag:Case-Based Diagnosis; Fallbasierte Diagnose ; MoCAS/2
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $