Applying multiobjective evolutionary algorithms in industrial projects

  • During the recent years, multiobjective evolutionary algorithms have matured as a flexible optimization tool which can be used in various areas of reallife applications. Practical experiences showed that typically the algorithms need an essential adaptation to the specific problem for a successful application. Considering these requirements, we discuss various issues of the design and application of multiobjective evolutionary algorithms to real-life optimization problems. In particular, questions on problem-specific data structures and evolutionary operators and the determination of method parameters are treated. As a major issue, the handling of infeasible intermediate solutions is pointed out. Three application examples in the areas of constrained global optimization (electronic circuit design), semi-infinite programming (design centering problems), and discrete optimization (project scheduling) are discussed.

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Verfasserangaben:Th. Hanne
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-15250
Schriftenreihe (Bandnummer):Berichte des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM Report) (105)
Dokumentart:Bericht
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2006
Jahr der Veröffentlichung:2006
Veröffentlichende Institution:Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik
Datum der Publikation (Server):28.05.2008
Freies Schlagwort / Tag:continuous optimization ; discrete optimization ; electronic circuit design ; multiobjective evolutionary algorithms ; semi-infinite programming
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fraunhofer (ITWM)
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $