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A Multi-Objective Evolutionary Algorithm for Scheduling and Inspection Planning in Software Development Projects

  • In this article, we consider the problem of planning inspections and other tasks within a software development (SD) project with respect to the objectives quality (no. of defects), project duration, and costs. Based on a discrete-event simulation model of SD processes comprising the phases coding, inspection, test, and rework, we present a simplified formulation of the problem as a multiobjective optimization problem. For solving the problem (i.e. finding an approximation of the efficient set) we develop a multiobjective evolutionary algorithm. Details of the algorithm are discussed as well as results of its application to sample problems.

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Metadaten
Verfasserangaben:T. Hanne, S. Nickel
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-13077
Schriftenreihe (Bandnummer):Berichte des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik (ITWM Report) (42)
Dokumentart:Bericht
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2003
Jahr der Veröffentlichung:2003
Veröffentlichende Institution:Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik
Datum der Publikation (Server):10.02.2004
Freies Schlagwort / Tag:: multiple objective programming; efficient set; evolutionary algorithms; project management and scheduling; software development
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fraunhofer (ITWM)
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011