Controlling Nonlinear Hierarchical Planning by Case Replay

  • We describe a hybrid case-based reasoning system supporting process planning for machining workpieces. It integrates specialized domain dependent reasoners, a feature-based CAD system and domain independent planning. The overall architecture is build on top of CAPlan, a partial-order nonlinear planner. To use episodic problem solving knowledge for both optimizing plan execution costs and minimizing search the case-based control component CAPlan/CbC has been realized that allows incremental acquisition and reuse of strategical problem solving experience by storing solved problems as cases and reusing them in similar situations. For effective retrieval of cases CAPlan/CbC combines domain-independent and domain-specific retrieval mechanisms that are based on the hierarchical domain model and problem representation.

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Metadaten
Verfasserangaben:Stefan Wess, Hector Munoz-Avila, Jürgen Paulokat
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-1168
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1999
Jahr der Veröffentlichung:1999
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Freies Schlagwort / Tag:Fallbasiertes Schließen; case-based reasoning
Bemerkung:
This research was partially sponsored by the Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG), Sonderforschungsbereich (SFB) 314: "Künstliche Intelligenz - Wissensbasierte Systeme", Project X9 (1991 - 1995).
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
DDC-Sachgruppen:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $