Realisierung einer automatischen Klassifizierungs- und Beschlagwortungskomponente zur Nutzung im Projekt META-AKAD

  • Diese Arbeit ist ein Bestandteil des Projekts META-AKAD. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Softwarekomponente, die in der Lage ist, automatisiert Klassifikationen nach der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) und Schlagworte aus der deutschen Schlagwortnormdatei (SWD) für Dokumente, die als Lehr- oder Lernmaterial eingestuft wurden, zu vergeben. Die automatische Indexierung wird auf Basis einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt. Die Implementierung erfolgte in der Programmiersprache Java.

Download full text files

Export metadata

Additional Services

Search Google Scholar
Metadaten
Author:Christian Weber
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-12477
Document Type:Study Thesis
Language of publication:German
Year of Completion:2003
Year of first Publication:2003
Publishing Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Date of the Publication (Server):2003/04/10
Tag:META-AKAD
GND Keyword:Support-Vektor-Maschine; Automatische Indexierung; Indexierung <Inhaltserschließung>; Java 2 Enterprise Edition; Implementierung
Faculties / Organisational entities:Kaiserslautern - Fachbereich Informatik
CCS-Classification (computer science):H. Information Systems / H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL / H.3.1 Content Analysis and Indexing
DDC-Cassification:0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik
Collections:META-AKAD
Licence (German):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011