Realisierung einer automatischen Klassifizierungs- und Beschlagwortungskomponente zur Nutzung im Projekt META-AKAD

  • Diese Arbeit ist ein Bestandteil des Projekts META-AKAD. Ziel dieser Arbeit ist die Entwicklung einer Softwarekomponente, die in der Lage ist, automatisiert Klassifikationen nach der Regensburger Verbundklassifikation (RVK) und Schlagworte aus der deutschen Schlagwortnormdatei (SWD) für Dokumente, die als Lehr- oder Lernmaterial eingestuft wurden, zu vergeben. Die automatische Indexierung wird auf Basis einer Support-Vektor-Maschine durchgeführt. Die Implementierung erfolgte in der Programmiersprache Java.

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Metadaten
Verfasserangaben:Christian Weber
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-12477
Dokumentart:Studienarbeit
Sprache der Veröffentlichung:Deutsch
Jahr der Fertigstellung:2003
Jahr der Veröffentlichung:2003
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):10.04.2003
Freies Schlagwort / Tag:META-AKAD
GND-Schlagwort:Automatische Indexierung ; Implementierung; Indexierung <Inhaltserschließung> ; Java 2 Enterprise Edition ; Support-Vektor-Maschine
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Informatik
CCS-Klassifikation (Informatik):H. Information Systems / H.3 INFORMATION STORAGE AND RETRIEVAL / H.3.1 Content Analysis and Indexing
DDC-Sachgruppen:0 Informatik, Informationswissenschaft, allgemeine Werke / 00 Informatik, Wissen, Systeme / 004 Datenverarbeitung; Informatik
Sammlungen:META-AKAD
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $