Multiscale Signal-to-Noise Thresholding

  • The basic idea behind selective multiscale reconstruction of functions from error-affected data is outlined on the sphere. The selective reconstruction mechanism is based on the premise that multiscale approximation can be well-represented in terms of only a relatively small number of expansion coefficients at various resolution levels. An attempt is made within a tree algorithm (pyramid scheme) to remove the noise component from each scale coefficient using a priori statistical information (provided by an error covariance kernel of a Gaussian, stationary stochastic model).

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Metadaten
Verfasserangaben:W. Freeden, V. Michel, M. Stenger
URN (Permalink):urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-10009
Schriftenreihe (Bandnummer):Berichte der Arbeitsgruppe Technomathematik (AGTM Report) (224)
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:2000
Jahr der Veröffentlichung:2000
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):31.03.2000
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 51 Mathematik / 510 Mathematik
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011

$Rev: 13581 $