TY  - RPRT
A1  - Lang, Holger
A1  - Pinnau, Rene
A1  - Dreßler, Klaus
T1  - Parameter optimization for a stress-strain correction scheme
N2  - A gradient based algorithm for parameter identification (least-squares) is applied to a multiaxial correction method for elastic stresses and strains at notches. The correction scheme, which is numerically cheap, is based on Jiang's model of elastoplasticity. Both mathematical stress-strain computations (nonlinear PDE with Jiang's constitutive material law) and physical strain measurements have been approximized. The gradient evaluation with respect to the parameters, which is large-scale, is realized by the automatic forward differentiation technique.
N2  - Ein gradientenbasierender Algorithmus zur Parameteridentifikation (kleinste Fehlerquadrate) wird auf ein mehrachsiges Kerbspannungskorrekturmodell angewendet. Das Korrekturmodell basiert auf den Jiang'schen Gleichungen der Elastoplastizitätstheorie. Sowohl mathematische Berechnungen (nichtlineare PDG mit dem konstitutiven Materialgesetz von Jiang) als auch physikalische Kerbdehnungsmessungen werden auf diese Weise approximiert. Die Auswertung bezüglich der großen Zahl an Parametern geschieht mit Hilfe automatischer Forwärts-Differentiation.
T3  - Berichte der Arbeitsgruppe Technomathematik (AGTM Report) - 264 
KW  - Parameteridentifikation
KW  - Automatische Differentiation
KW  - Sensitivitäten
KW  - Elastoplastizität
KW  - Jiang-Modell
KW  - Parameter identification
KW  - automatic differentiation
KW  - sensitivities
KW  - elastoplasticity
KW  - Jiang's model
Y1  - 2005
UR  - https://kluedo.ub.uni-kl.de/frontdoor/index/index/docId/1702
UR  - https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-14114
ER  -