Dataset and Baseline for an Industrial Robot Identification Benchmark

  • We present an identification benchmark data set for a full robot movement with an KUKA KR300 R2500 ultra SE industrial robot. It is a robot with a nominal payload capacity of 300 kg, a weight of 1120 kg and a reach of 2500mm. It exhibits 12 states accounting for position and velocity for each of the 6 joints. The robot encounters backlash in all joints, pose-dependent inertia, pose-dependent gravitational loads, pose-dependent hydraulic forces, pose- and velocity dependent centripetal and Coriolis forces as well as a nonlinear friction, which is temperature dependent and therefore potentially time varying. We supply the prepared dataset for black-box identification of the forward or the inverse robot dynamics. Additional to the data for black-box modelling, we supply high-frequency raw data and videos of each experiment. A baseline and figures of merit are defined to make results compareable across different identification methods.

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Verfasser*innenangaben:Jonas WeigandORCiD, Julian GötzORCiD, Jonas UlmenORCiD, Martin RuskowskiORCiD
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-72843
Verknüpfter Forschungsdatensatz:https://doi.org/10.26204/data/5
Verlagsort:Leuven, Belgium
Dokumentart:Wissenschaftlicher Artikel
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Datum der Veröffentlichung (online):14.05.2023
Jahr der Erstveröffentlichung:2023
Veröffentlichende Institution:Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau
Datum der Publikation (Server):16.05.2023
Ältere Dokument-Version:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-67317
Freies Schlagwort / Tag:Benchmark; Black-Box; Dataset; Dynamics; Industrial Robotics; Nonlinear Identification; System Identification
Seitenzahl:23
Quelle:Workshop on Nonlinear System Identification Benchmarks
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Maschinenbau und Verfahrenstechnik
CCS-Klassifikation (Informatik):E. Data
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 500 Naturwissenschaften
6 Technik, Medizin, angewandte Wissenschaften / 620 Ingenieurwissenschaften und Maschinenbau
MSC-Klassifikation (Mathematik):68-XX COMPUTER SCIENCE (For papers involving machine computations and programs in a specific mathematical area, see Section {04 in that areag 68-00 General reference works (handbooks, dictionaries, bibliographies, etc.)
Lizenz (Deutsch):Creative Commons 4.0 - Namensnennung (CC BY 4.0)