On the Rate of Information Gain in Experiments with a Finite Parameter Set

  • Let (Epsilon_k) be a sequence of experiments with the same finite parameter set. Suppose only that identification of the parameter is possible asymptotically. For large classes of information functionals we show that their exponential rates of convergence towards complete information coincide. As a special case we obtain the rate of the Shannon capacity of product experiments.

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Verfasser*innenangaben:Jürgen Krob, Heinrich v. Weizsäcker
URN:urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-7321
Dokumentart:Preprint
Sprache der Veröffentlichung:Englisch
Jahr der Fertigstellung:1999
Jahr der Erstveröffentlichung:1999
Veröffentlichende Institution:Technische Universität Kaiserslautern
Datum der Publikation (Server):03.04.2000
Freies Schlagwort / Tag:Shannon capacity; deficiency; exponential rate; f-dissimilarity; information; large deviations; statistical experiment
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten:Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik
DDC-Sachgruppen:5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik
MSC-Klassifikation (Mathematik):62-XX STATISTICS / 62Bxx Sufficiency and information / 62B10 Information-theoretic topics [See also 94A17]
62-XX STATISTICS / 62Cxx Decision theory [See also 90B50, 91B06; for game theory, see 91A35] / 62C05 General considerations
94-XX INFORMATION AND COMMUNICATION, CIRCUITS / 94Axx Communication, information / 94A17 Measures of information, entropy
Lizenz (Deutsch):Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011