Effizientes Retrieval und Extraktion von Entscheidungswissen mit k-d-Bäumen
- In dieser Arbeit wird eine Kombinationsmöglichkeit von fallbasiertem und induktivem Schliessen, basierend auf k-d- und Entscheidungsbäumen, entwickelt. Dabei wurde versucht, die Vorteile des induktiven Mechanismus, wie z. B. die sehr effiziente Klassifiz ierung und automatische Generierung, in den fallbasierten Mechanismus zu integrieren. Die Aufgabe zerfällt dabei in zwei Teilaufgaben, die im folgenden zusammengefasst werden.
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| Verfasser*innenangaben: | Guido Derwand |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-434 |
| Dokumentart: | Masterarbeit |
| Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
| Jahr der Fertigstellung: | 1994 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 1994 |
| Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Titel verleihende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Datum der Publikation (Server): | 03.04.2000 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Decision Trees; Entscheidungsbäume; Fallbasiertes Schliessen; Induktivem Schliessen |
| Bemerkung: | Der vorgestellte Ansatz wurde vollständig in Smalltalk implementiert und wird innerhalb des Inreca-Projektes verwendet. |
| Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
| DDC-Sachgruppen: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Lizenz (Deutsch): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |