General Kriging for Spatial-Temporal Processes with Random ARX-Regression Parameters
- In the following, we discuss a procedure for interpolating a spatial-temporal stochastic process. We stick to a particular, moderately general model but the approach can be easily transered to other similar problems. The original data, which motivated this work, are measurements of gas concentrations (SO2, NO, O2) and several meteorological parameters (temperature, sun radiation, procipitation, wind speed etc.). These date have been and are still recorded twice every hour at several irregularly located places in the forests of the state Rheinland-Pfalz as part of a program monitoring the air pollution in the forests.
Verfasser*innenangaben: | Jürgen Franke, B. Gründer |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-4929 |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Report in Wirtschaftsmathematik (WIMA Report) (7) |
Dokumentart: | Preprint |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Jahr der Fertigstellung: | 1999 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 1999 |
Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Datum der Publikation (Server): | 03.04.2000 |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik |
DDC-Sachgruppen: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik |
Lizenz (Deutsch): | Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |