PATDEX/2 - ein fallbasiertes System zur Diagnose
- Im Bereich der Expertensysteme ist das Problemlösen auf der Basis von bekannten Fallbeispielen ein derzeit sehr aktuelles Thema. Auch für Diagnoseaufgaben gewinnt der fallbasierte Ansatz immer mehr an Bedeutung. In diesem Papier soll der im Rahmen des Moltke -Projektes1 an der Universität Kaiserslautern entwickelte fallbasierte Problemlöser Patdex/22 vorgestellt werden. Ein erster Prototyp, Patdex/1, wurde bereits 1988 entwickelt.
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| Verfasser*innenangaben: | Stefan Wess |
|---|---|
| URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-3940 |
| Dokumentart: | Preprint |
| Sprache der Veröffentlichung: | Deutsch |
| Jahr der Fertigstellung: | 1999 |
| Jahr der Erstveröffentlichung: | 1999 |
| Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
| Datum der Publikation (Server): | 03.04.2000 |
| Freies Schlagwort / Tag: | Case-Based Reasoning; Maschinelles Lernen; PATDEX 2 |
| Bemerkung: | Die hier vorgestellte Arbeit wurde zum Teil gefördert durch die Deutsche Forschungsgemeinschaft, SFB 314: "Künstliche Intelligenz - Wissensbasierte Systeme", Projekte X6 und X9 |
| Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Informatik |
| DDC-Sachgruppen: | 0 Allgemeines, Informatik, Informationswissenschaft / 004 Informatik |
| Lizenz (Deutsch): |  Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |