Multiscale Signal-to-Noise Thresholding
- The basic idea behind selective multiscale reconstruction of functions from error-affected data is outlined on the sphere. The selective reconstruction mechanism is based on the premise that multiscale approximation can be well-represented in terms of only a relatively small number of expansion coefficients at various resolution levels. An attempt is made within a tree algorithm (pyramid scheme) to remove the noise component from each scale coefficient using a priori statistical information (provided by an error covariance kernel of a Gaussian, stationary stochastic model).
Verfasser*innenangaben: | W. Freeden, V. Michel, M. Stenger |
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URN: | urn:nbn:de:hbz:386-kluedo-10009 |
Schriftenreihe (Bandnummer): | Berichte der Arbeitsgruppe Technomathematik (AGTM Report) (224) |
Dokumentart: | Preprint |
Sprache der Veröffentlichung: | Englisch |
Jahr der Fertigstellung: | 2000 |
Jahr der Erstveröffentlichung: | 2000 |
Veröffentlichende Institution: | Technische Universität Kaiserslautern |
Datum der Publikation (Server): | 31.03.2000 |
Fachbereiche / Organisatorische Einheiten: | Kaiserslautern - Fachbereich Mathematik |
DDC-Sachgruppen: | 5 Naturwissenschaften und Mathematik / 510 Mathematik |
Lizenz (Deutsch): | Standard gemäß KLUEDO-Leitlinien vor dem 27.05.2011 |